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KIM HYEONGSEOB

AI Research & Development

I'm a Career Switcher to AI from Architectural
Currently Developing RAG & Agent Technologies.

About Me

사람의 커뮤니케이션을 AI 시스템으로 옮기는 일을 합니다

Hyeongseob Kim

LLM 기반 최신 Agent 시스템을 연구 및 구현합니다

안녕하세요. 건축공학을 전공하고 건설회사에서 Engineer이자 Manager로서,
품질·공정·생산성 관리와 노동조합과의 교섭 등, 복합적인 현장 문제를 정의하고 조율해 온 경험을 바탕으로,
현재는 현장에서의 문제 인식, 판단, 조율 과정을 분해하여 이를 자연어 기반 Agent 시스템의
추론 흐름과 의사결정 구조로 설계하는 연구를 진행하고 있습니다.

저는 기초를 가장 중요하게 생각합니다.
어떤 기술이든 근본적인 질문에 대한 이해 없이 쌓아 올려진 구조는 반드시 한계에 부딪힌다고 믿기 때문입니다.

그래서 Agent가 어떻게 추론하고, 어떤 구조에서 성능 차이가 발생하는지를
Model 비교 실험으로 확인하고, 사내 Report 작성을 통해 기록하며 개선하는 과정을 좋아합니다.
이러한 접근을 바탕으로, 현재 소속 회사에서는 연구 결과를 실제로 확인하고 활용할 수 있도록,
Playground 형태의 Platform 개발을 기획하고 Project Lead로서 설계와 구현을 진행하고 있습니다.

아직 배울 점이 많지만, 본 포트폴리오는 그런 고민과 실험의 결과를 정리하는 공간입니다.

Experience

실무 경력

2025.07 - 현재

(주)사운드마인드

AX / AI Research Engineer / Manager

Engineering

  • Soundmind AI Platform — 기술 엔진 납품을 위한 B2B2B 영업 도구 플랫폼
    - 고객사(데이터센터 운영사)가 자사 고객에게 AI 기술을 시연할 수 있는 Playground 제공, 1인 Full-Stack 구축
  • RAG Evaluation Framework — 사내 RAG 성능 평가 개발자 도구
    - B2B 납품 전 정량적 성능 증명 체계 구축 (RAGAS, LLM-as-a-Judge, A/B Test)
  • LLM Loadtester — GPU 서버 부하 테스트 도구
    - SLA/SLO 기준 충족 여부를 검증하는 비동기 부하 테스트 시스템 설계 및 개발

R&D

  • VLM 기반 문서 파싱 구조화 연구 — Qwen3-VL-2B 활용 문서 구조 보존 연구
    - Structure F1 0% → 79% 달성, 4단계 평가 프레임워크 설계
  • 2025 문화체육관광 R&D (정부지원과제) — 외국인 한국어 말하기 AI 진단 시스템
    - 서울대학교 산학협력단 컨소시엄 (주관: 서울대, 공동연구: 연세대·한국외대, 기술: POSTECH·셀바스AI)
    - 시스템 아키텍트로서 전체 서비스 플랫폼 연동 설계 및 앱 개발 담당

Engineering Culture

  • WIGTN Crew 조직 및 리드 — 신입 온보딩 및 주니어 개발자 AI-Native 역량 내재화
    - Claude Code 플러그인을 직접 구축하여 PoC 사이클 1주 → 2일로 단축 (약 70% 감소)
2022.01 - 2024.09

현대건설(주)

주택사업본부 / Architectural Site Engineer

담당 프로젝트

  • HILLSTATE 부평 — 백운2구역 주택재개발, 2공구 선임
    - 도면 검토 및 공정 관리, 기술연구소 층간 차음 신기술 'H-Silence' 현장 실증 핵심 인력 (국내 최초 국토교통부 1등급 인증 획득)
  • THE H 방배 — 방배5구역 주택재건축, 3공구 선임
    - 설계 과정부터 참여한 도면 리뷰 및 공정 관리

수상

  • 2022 하반기 기술경쟁력제고 부문 우수사원 수상
    - 담당 프로젝트 최우수 현장상, 품질 대상 수상
2016.07 - 2022.01

동극건업(주)

Head Office / Construction Project Manager

담당 프로젝트

  • 두산그룹 분당 신사옥, MBC 상암동 주차빌딩, 부천 일루미스테이트 컨소시엄 신축공사 (현대건설·두산건설·코오롱건설) 등
    - 본사 소속 현장 파견 기성·노무관리, 견적 입찰

주요 성과

  • 분당두산타워 — 국내 최초 초대형 스카이브릿지 리프트업 공법 적용, 골조공사 기술력 입증
  • 대한전문건설협회 철근·콘크리트 공사협의회 — 노동조합 교섭 참여
2014.08 - 2016.07

두산건설(주)

건축사업본부 / Architectural Site Engineer

담당 프로젝트

  • 하남미사 A17BL 공공임대주택 신축공사 — 건축 공정 관리
    - 도면 검토, 자원·일정 조율 및 시공 품질 점검(QC)

수상

  • 한국토지주택공사(LH) VE 경진대회 우수상 수상

Research

외부 연구 활동

2026.01 - 현재

모두의연구소 NVIDIA RAPIDS Lab

Research Member / GPU-Accelerated ML Researcher

  • NVIDIA RAPIDS 기반 GPU-Accelerated AutoML System 연구 참여
  • cuDF, cuML 등 RAPIDS 에코시스템을 활용한 End-to-End GPU 파이프라인 설계 예정

Education

학력 사항

2023.06 - 2024.02

국가평생교육진흥원

Bachelor's degree, Architecture Engineering

2009.03 - 2015.08

경복대학교

Associate's degree, Architecture Design

Training / Certificates

교육 및 수료

Awards

수상 경력

2023년 현대건설 최우수 현장상

전사 최우수 현장 선정

2023년 현대건설 품질 대상

전사 품질 대상 수상

2022년 현대건설 기술경쟁력제고 부문 단체 수상

'H-Silence' 층간차음재 현장 실증, 국토교통부 1등급 인증 획득 기여

2015년 한국토지주택공사(LH) VE 경진대회 우수상

두산건설 하남미사 A17BL 공공임대주택 신축공사

2015년 대한건축학회 제 11회 우수졸업논문전 장려상

「건축현장에서 멘토링 도입을 통한 조직 몰입도 향상에 관한 연구」

Licenses

자격증

2025.12.19

빅데이터 분석기사

한국데이터산업진흥원

Projects

실무 프로젝트 & 연구

Soundmind AI Platform

[Enterprise AI Platform] Soundmind AI Platform

기술 엔진 납품 고객사가 자사 고객에게 AI 기술을 시연할 수 있는 B2B2B Playground 플랫폼.
1인 Full-Stack 구축, 고객사별 RAG Pipeline 분리 구조.

LangGraph Advanced RAG vLLM Docker
Company Project
RAG Evaluation Framework

[Open Source] RAG Evaluation Framework

B2B 납품 전, RAG 성능을 정량적으로 증명하는 사내 개발자 도구.
Node별 독립 평가 + LLM-as-a-Judge + A/B Test 통계 검정.

RAGAS LLM Judge A/B Test Streamlit
GitHub
Simple LLM Loadtester Dashboard

[Open Source] Simple LLM Loadtester

GPU 서버 SLA/SLO 충족 여부를 검증하는 LLM 부하 테스트 도구.
Goodput 기반 품질 평가, Cross-validation, 2일 AI-Native 빌드.

FastAPI Next.js asyncio WebSocket
GitHub
VLM Document Parsing - Structure F1 비교

[Research] VLM 기반 문서 파싱 구조 보존 연구

RAG 파이프라인의 문서 이해 능력 향상을 위한 사내 R&D.
4-Parser 비교 × 4단계 평가 프레임워크. Structure F1: 0% → 79%.

Qwen3-VL RAGAS PyMuPDF RapidOCR
GitHub
VALORITHM Project

[MCP 기반 AI 도구 시스템] MCP Server와 AI Agent로 FPS 게임 개발자의 생산성 개선하기

맞춤형 AI 도구로 반복 작업 자동화, 첫 정량적 성과 달성.
총기 반동 생성 40분→30초(98.7%↓), MCP Server Smithery.ai 배포.

MCP Numpy OpenCV RAG
GitHub
Coming Soon

[Research / MLOps] Triton + TensorRT Serving 연구

vLLM + FastAPI 기반 현재 서빙 구조 대비 Triton Inference Server의 성능 이점을 객관적 지표로 비교.

Triton TensorRT ML Serving
In Progress

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